数据治理,企业数字化转型的基石

数字化转型过程中,数据被视为一种重要的资产。企业需要收集、存储和分析大量的数据,以了解客户需求、市场趋势和业务绩效。数据的质量和准确性对于数字化转型的成功至关重要。数据治理涉及到数据的采集、整合、清洗和保护,以确保数据的可信度和可用性。通过建立数据治理框架和流程,企业能够更好地管理、理解和利用数据,支持其数字化转型战略。

在数字化转型过程中,企业需要处理散落在各个系统中的无序数据。这些数据需要进行编目、清洗、丰富、匹配等流程化操作,以形成可供企业消费利用的数据资产。为了满足这一需求,”数韵”诞生了。”数韵”是一种数据治理框架流程,它帮助企业有效地整理和管理数据。通过使用”数韵”,企业可以对散乱的数据进行系统化的整理和处理,提高数据的质量和价值。

“数韵”旨在为用户提供特别设计的平台功能,贯彻盘,规,治,用的治理理念,并使其能贯穿于数据管理的各个工作场景,使用户能够高效地定位、理解、管理、维护和分享企业中的数据资产。它围绕企业数据治理的关键场景进行设计,产品中内置了丰富的功能组件、先进的技术引擎以及适用于数据管理的各种应用场景。

“数韵”,采用分布式部署,实现了前后端负载分离设计,特定的子系统和模块可以独立部署运行。并全面兼容信创架构。

点数据:数据分布,数据关系

范数据:数据标准,分类分级

治理数据:提升数据质量

数据:数据资产消费

DataRhythm(数韵)®系列产品
夯实数据基础设施,构建企业数据要素

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